Обучение IT-профессиям в SkillFactory

Выбрал курс Data Science в медицине. В кацестве подарка получила курс по ИИ. И уже получила положительные впечатления. Вся информация подается доступным и понятным языком! По мимо текстовой информации есть видео уроки с примерами. Не думала, что мне будет так интресно и я за 2 часа смогу пройти этот курс.

В прошлом году приобрела обучение по программе “Data scientists”в данной он-лайн школе. Учится ещё долго, так как обучение проходит 2 года, но в целом уже сложилось представление - обучение полностью дистанционное, ходить никуда не нужно, материал представлен как в видео формате, так и в текстовом, что очень удобно, не всегда есть возможность смотреть видео. Очень много практических заданий, прям очень много) больше всего времени, конечно уходит на них..) материал представлен доступно, плюс есть команда менторов и кураторов, которые помогают в течении всего обучения. Я раньше думала, что у меня в жизни никогда не получится ничего в программировании, но на сегодняшний день, в целом, многое получается. Пока обучением я довольна) P.S. Даже не надейтесь, что получится учиться по расписанию) объем большой, а если есть работа и дети, миссия практически невыполнима)

Обучаюсь на курсе профессия Data Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Python, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь координаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.

Прохожу обучение по курсу Project Manager в сфере IT. В рамках данного курса SkillFactory предоставляет ценный контент по проектному управлению и помогает мне прокачивать project skills. Спасибо команде SkillFactory за качественную работу!

Курс Специалист по Data Science от SkillFactory. Проучился на курсе 11 месяцев из 12, вынужден бросить, потому что глубина обучения не соответствует сложности предмета. Даются обзорные материалы, а все знания приходится самостоятельно искать в интернете. Плюсы курса: - очень актуальная тема - хорошие преподаватели Минусы курса: - менторы игнорируют вопросы - мессенджер Пачка не настроен (например, ментора вообще там нет и написать ему невозможно) - координатор ничего не знает, что-то у кого-то уточняет, но вопросы не решает - связи выше чтобы пожаловаться нет, стандартный ответ - пишите в саппорт - платформа LMS работает медленно со сбоями, поиск по материалам отсутствует совсем, по хлебным крошкам переход в начало курса - материалов откровенно мало, особенно по сложным темам, всё обзорно - на ошибки не реагируют (например, в модуле Модуль 6. Комбинаторика и основы теории вероятностей была ошибка, про которую я написал, но мне все равно снизили баллы за правильный ответ) - сложность домашних заданий не соответствует обзорному изучению библиотек Python для машинного обучения В итоге курс подходит тем, кто уже погружен в тему и хочет покрасоваться своими знаниями и завести знакомства через нетворкинг. Не рекомендую курс, если вы хотите получить новую для вас специальность, задать вопросы некому, помощи не ждите. И трудоустройства тоже, потому что джуны в этой теме никому не нужны.

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer. Программа длится 2 года. Плюсы: Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары. Много практики, чем дальше, тем больше и больше. По организационным вопросам на связи всегда координатор. По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель. Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков, как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещё учусь, но уже взаимодействовал с ними. Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы. Минусы: Comunity как я его себе представляю практически нет. Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно. Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция. Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.

Прохожу обучение по профессии фронтенд-разработчик. Плюсы: супер обширный курс, рассчитанный на полгода, много дополнительной информации по фреймворкам, тестированию, 4 собственных проекта в копилку портфолио. Отдельный чат в слаке с поддержкой менторов, общение с одногрупниками. Обучаться можно в любое удобное время. Ну и цена за обучение вполне приемлема относительно других онлайн школ. Из минусов могу отметить поверхностность информации, часто приходится искать доп материалы самостоятельно, тк на платформе материал "по верхам". Довольно тяжело учиться, никто за ручку вести не будет, проекты все нужно кумекать самому, не без помощи Гугла. Но это того стоит, ещё не окончив обучение, уже рассматриваю предложения по работе. Главное трудиться и не отчаиваться!

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer.
Программа длится 2 года.
Плюсы:
Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. 
Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары.
Много практики, чем дальше, тем больше и больше. 
По организационным вопросам на связи всегда координатор.
По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, 
за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель.
Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков,
как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещ учусь, но уже взаимодействовал с ними.
Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы.
Минусы:
Comunity как я его себе представляю практически нет.
Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно.
Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция.
Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.

Начала сво обучение в SkillFactory в июне 2021, профессия Data Scientist. Было два варианта обучения - на один год и на два. Выбрала на два, думаю, это оптимальный вариант для того, чтобы не слишком форсированно, но достаточно глубоко учиться. 
Мне понравилось, что есть рассрочка на обучение, для меня это важно, т.к. не готова была отвалить всю сумму сразу, а учиться хотелось уже.
Нравится, что есть и поддержка менторов, и живые вебинары, где можно задать преподавателю вопрос, если непонятно и в живом общении получить ответ.
Также из плюсов - возможность перевестись в другой поток, если не успеваешь.
Из минусов - дедлайны :) на первом итоговом задании оттянула до последнего, в итоге всю ночь просидела, но сдала в срок.
В целом, обучение проходит достаточно комфортно.

Добрый день, мне нравится проходить освоение Da a Science вместе с командой skillfac ory. Я думаю не ошибся с выбором школы и уйду на удалнную работу с большим заработком...